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Descripcion del puesto
Rejoignez Tether, une scale‑up innovante basée à Amsterdam, et intégrez l’équipe dédiée aux modèles d’intelligence artificielle de prochaine génération. En tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement, vous serez au cœur de la conception, de l’optimisation et du déploiement de modèles de très grande taille (LLM) et multimodaux. Vous travaillerez sur des clusters massifs composés de milliers de GPU NVIDIA, dans un environnement de recherche appliquée où chaque jour offre l’opportunité de repousser les limites de la technologie.
**Missions principales**
- Concevoir et itérer des architectures de modèles de grande échelle (transformers, architectures hybrides texte‑image‑audio) en tenant compte des contraintes de scalabilité et d’efficacité énergétique.
- Piloter la curation de jeux de données massifs, incluant le nettoyage, l’annotation et le filtrage de contenus afin d’assurer la qualité et la diversité des données d’entraînement.
- Identifier, analyser et résoudre les goulets d’étranglement du pipeline de pré‑entraînement (IO, bande passante, utilisation GPU, synchronisation des gradients) grâce à des techniques d’optimisation système (pipeline parallelism, tensor‑parallelism, off‑loading, quantisation).
- Mettre en place et maintenir des environnements de formation distribuée sur des clusters Kubernetes, en automatisant le déploiement, le monitoring et le scaling des jobs d’entraînement.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data‑science et infra‑structure pour transformer les prototypes de recherche en solutions robustes prêtes à être intégrées dans les produits Tether.
- Publier des rapports techniques, des articles de conférence et contribuer à la communauté open‑source (ex. : bibliothèques PyTorch, DeepSpeed, Megatron‑LM).
**Profil recherché**
Vous êtes passionné·e par les modèles de langage à grande échelle et avez déjà mené des projets de pré‑entraînement sur des infrastructures distribuées. Vous maîtrisez les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) ainsi que les outils d’optimisation de performance (CUDA, NCCL, Triton). Vous avez une solide expérience en programmation Python et en administration Linux, ainsi qu’une bonne connaissance des concepts de systèmes distribués (MPI, RPC, Kubernetes). Vous êtes capable de travailler de façon autonome, de prioriser les tâches dans un contexte de start‑up et de communiquer clairement vos résultats à des interlocuteurs techniques et non‑techniques.
**Compétences clés**
- Deep Learning (transformers, attention mechanisms, multimodal fusion)
- Pré‑entraînement de LLM et modèles multimodaux
- Optimisation de performance GPU (CUDA, cuDNN, NCCL)
- Systèmes distribués et parallélisme (pipeline, tensor, data parallelism)
- Orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes)
- Gestion de données massives (ETL, pipelines de données, stockage objet)
- Outils de versionning et CI/CD (Git, GitHub Actions, Jenkins)
- Langage de programmation : Python (C++ un plus)
- Méthodologies de recherche appliquée et rédaction scientifique
**Ce que nous offrons**
- Un poste 100 % remote avec une flexibilité totale d’horaires.
- Un environnement technique de pointe : accès à des clusters de plusieurs milliers de GPU NVIDIA A100/A6000.
- Un budget formation annuel pour assister à des conférences (NeurIPS, ICML, CVPR) et suivre des cours spécialisés.
- Des primes de performance basées sur les jalons de recherche et les livrables produits.
- Un package de rémunération compétitif, incluant des actions de la société.
- Une culture d’entreprise collaborative, où l’innovation et la curiosité sont encouragées.
Si vous êtes prêt·e à contribuer à la prochaine génération de modèles IA et à travailler aux côtés de chercheurs et d’ingénieurs de haut niveau, postulez dès maintenant et participez à la construction du futur de l’intelligence artificielle chez Tether.
